Plataforma SaaS industrial
Respuestas claras sobre la implementación, integración y operación de nuestro ecosistema de analítica predictiva para manufactura.
¿Qué tipo de sensores PLC soporta la plataforma?
La plataforma se conecta con controladores Siemens S7, Allen-Bradley ControlLogix, Mitsubishi FX y Schneider Modicon vía OPC UA o MQTT. El equipo de integración configura el mapeo de tags en la primera semana de implementación.
¿Cuánto tiempo toma ver resultados en el índice OEE?
Con datos históricos de al menos 30 días, el dashboard de OEE Analytics muestra desglose por turno y máquina en la primera semana. Las alertas predictivas de mantenimiento requieren dos meses de entrenamiento del gemelo digital.
¿El sistema funciona en plantas con procesos batch y continuos?
Sí. MES Core maneja ambos modos: para procesos continuos (química, alimentos, papel) sincroniza flujo de materiales; para batch (farmacéutica, pinturas) gestiona recetas y lotes con trazabilidad completa.
¿Se necesita infraestructura local o es completamente en la nube?
Ofrecemos despliegue SaaS en AWS con latencia menor a 50 ms para plantas con conexión estable. Para entornos sin conectividad, proporcionamos un edge gateway que almacena y sincroniza datos cuando la red se restablece.
¿Cómo se maneja la seguridad de los datos de producción?
Toda la comunicación entre planta y nube usa TLS 1.3. Los datos en reposo se cifran con AES-256. El acceso a dashboards se controla por roles (operador, supervisor, ingeniero de planta) y cada sesión se audita.
¿Qué soporte incluye la implementación inicial?
El plan de onboarding incluye mapeo de sensores, configuración de reglas de OEE, capacitación del equipo de planta y un canal directo con nuestro ingeniero de integración durante los primeros 90 días.
Diferenciación técnica
Conectamos sensores de línea sin middleware adicional. El motor MES Core recibe señales en milisegundos y ajusta el balanceo de carga en el mismo ciclo de producción. No hay capas de traducción que agreguen latencia.
El Predictive Maintenance Engine entrena gemelos digitales con datos históricos de vibración y temperatura. Emite alertas tempranas que permiten programar intervenciones sin detener la línea. Cada alerta incluye la ventana de impacto estimado en producción.
OEE Analytics desglosa disponibilidad, rendimiento y calidad en gráficos de series temporales. El drill-down llega hasta el microparo de cada estación. Los informes comparativos muestran la evolución semanal sin necesidad de exportar datos a hojas de cálculo.
La plataforma cumple con los estándares de seguridad para entornos B2B industriales. Los datos de sensores se almacenan en particiones aisladas por cliente, y los roles de acceso se definen por planta, turno y área operativa.