Después del primer mes usando el MES Core, la integración con nuestros PLCs fue más directa de lo que esperaba. Los dashboards de OEE por turno nos mostraron microparos que antes pasaban desapercibidos. El equipo de soporte resolvió una duda de mapeo de sensores en menos de 24 horas. La plataforma se siente sólida para un entorno de producción continua.
15 de enero de 2025 A Review After the First MonthLa comunicación durante la configuración inicial fue clara, aunque tuvimos que ajustar dos veces el mapeo de variables de temperatura. Una vez calibrado, el motor de mantenimiento predictivo empezó a generar alertas con 72 horas de antelación, justo como prometían. Valoro que el equipo técnico escuchara nuestras restricciones de red interna sin presionar con cambios de infraestructura.
3 de febrero de 2025Volvimos a contratar el servicio después de una prueba piloto de tres meses. La diferencia esta vez fue la personalización de los informes de OEE por línea de producto. El equipo de Pyinvest ajustó los umbrales de calidad según nuestros estándares internos sin costo adicional. La plataforma ahora forma parte de nuestra revisión semanal de eficiencia.
22 de febrero de 2025Tu experiencia con MES Core, OEE Analytics o Predictive Maintenance nos ayuda a mejorar. Calificá cada módulo y contanos cómo impactó en tu operación.
Orquestación de línea y balanceo de carga. La integración con PLC redujo un 18 % los tiempos muertos en el turno noche.
Monitoreo de disponibilidad, rendimiento y calidad. Los gráficos de series temporales permiten detectar microparos que antes pasaban desapercibidos.
Alertas con 72 horas de antelación y gemelos digitales entrenados con datos de vibración y temperatura. Reducción del 32 % en paradas no planificadas.
Acompañamiento durante la puesta en marcha, capacitación del equipo de planta y ajuste de umbrales de alerta según el perfil de cada máquina.